教授(博士),博士生导师,科学研究院副院长,湖南省科技创新领军人才,兼任中国林学会林业计算机应用分会副理事长,中国林学会森林经理分会常务理事。
邮箱:sunhua@csuft.edu.cn
个人简介:1979年9月出生,湖南省隆回县人,博士,教授、博士生导师,现担任科学研究院副院长,南方森林资源经营与监测国家林业和草原局重点实验室副主任,林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室副主任。为国家一流本科建设专业负责人、智慧林业国家林草局重点培育学科负责人、亚热带森林资源培育与经营省级研究生优秀教学团队负责人,省级一流课程负责人。兼任中国林学会林业计算机应用分会副理事长,中国林学会森林经理分会常务理事,国家林业和草原局院校教材建设专家库成员。入选湖南省普通高校青年骨干教师培养对象、湖南省湘西特聘专家、湖南省科技创新领军人才。2016年获国家留学基金委公派留学基金资助,赴美国南伊利诺伊大学(卡本代尔)留学一年。在国际、国内重要学术刊物上以第一作者和通讯作者发表论文100余篇,其中SCI二区及以上论文20余篇,出版教材和专著4部。主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金、湖南省自然科学基金等项目20余项,获授权国际专利5项,国家实用新型专利1项,软件著作权6项。获梁希林业科学技术奖一等奖、二等奖各 1 项、湖南省教学成果一等奖 2项。
研究方向:林学学科森林经理学方向(林业遥感与地理信息系统)。
主要研究领域:林业定量遥感,激光雷达林业应用,数字化森林资源监测。
承担项目情况:
(1)国家自然科学基金面上项目(31971578):青冈栎次生林森林生物量地面激光雷达精准估测方法研究,2020-2023,主持
(2)湖南省自然科学基金面上项目(2022JJ30078):亚热带天然林森林碳储量地空激光雷达联合精准估测方法研究,2022-2024,主持
(3)长沙市科技计划项目(kq2004095):林木生物量地面激光雷达精准反演方法研究,2020-2022,主持
(4)湖南省林业科技创新专项(XLK201986):油茶产量地面激光雷达精准估测研究,2019-2021,主持
(5)湖南省教育厅重点项目(17A225):城市植被碳储量多源影像协同模拟与不确定性分析,2017-2019,主持
(6) “十三五”国家重点研发计划“林业资源培育及高效利用技术”子课题(2017YFD0600900):林分蓄积量估测关键技术研究,2017-2020,主要参加
(7)湖南省创新平台与人才计划(科技人才)项目(2015RS4048):林分环境条件下的林木参数提取与树干三维曲面模拟,2015-2016,主持
(8)中国博士后科学基金(2014M562147):林分环境条件下的林木冠幅提取及冠形曲线参数化,2014-2015,主持
(9) “十二五”国家863项目(2012AA102000):数字化森林资源监测技术,2012-2015,主要参加
(10)湖南省高等学校课程思政建设研究招标项目(HNKCSZ-2020-ZB012):新农科建设背景下课程思政推进路径与策略研究,2020-2021,主持
(11)湖南省高等学校教学改革研究项目(HNJG-2020-0359):新农科视域下林学专业创新人才培养模式与实践,2020-2022,主持
获奖及荣誉:
(1)湖南省高等教育教学成果一等奖(HN-G-1-2019058),湖南省教育厅,2019年
(2)湖南省高等教育教学成果一等奖(HN-G-1-2022075),湖南省教育厅,2022年
(3)梁希林业科学技术一等奖(2017-KJ-1-02-R14),国家林业局,2017年
(4)梁希林业科学技术二等奖(2021-KJJ-2-25-R03),国家林业局,2021年
代表性成果:
1、论文
(1)Fugen Jiang, Muli Deng, Jie Tang, Liyong Fu, Hua Sun*(通讯作者).Integrating spaceborne LiDAR and Sentinel‑2 images to estimate forest aboveground biomass in Northern China,Carbon Balance and Management (2022) 17:12, https://doi.org/10.1186/s13021-022-00212-y
(2)Fugen Jiang, Hua Sun*(通讯作者), Kaisen Ma, Liyong Fu, Jie Tang. Improving aboveground biomass estimation of natural forests on the Tibetan Plateau using spaceborne LiDAR and machine learning algorithms,Ecological Indicators 143 (2022) 109365,https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109365
(3)Fugen Jiang, Muli Deng, Yi Long, Hua Sun*(通讯作者).Spatial Pattern and Dynamic Change of Vegetation Greenness from 2001 to 2020 in Tibet, China, Frontiers in Plant Science, 2022, 13:892625. doi: 10.3389/fpls.2022.892625
(4)Jie Tang, Fugen Jiang, Yi Long, Liyong Fu, Hua Sun*(通讯作者). Identification of the Yield of Camellia oleifera Based on Color Space by the Optimized Mean Shift Clustering Algorithm Using Terrestrial Laser Scanning, Remote Sensing, 2022, 14(3), 642. https://doi.org/10.3390/rs14030642https://doi.org/10.3390/rs13142792
(5)Kaisen Ma,Zhenxiong Chen, Liyong Fu, Wanli Tian, Fugen Jiang, Jing Yi, Zhi Du and Hua Sun*(通讯作者). Performance and Sensitivity of Individual Tree Segmentation Methods for UAV-LiDAR in Multiple Forest Types, Remote Sensing, 2022, 14(2), 298. https://doi.org/10.3390/rs14020298
(6)Fugen Jiang,Chuanshi Chen,Chengjie Li, Mykola Kutia, Hua Sun*(通讯作者). A Novel Spatial Simulation Method for Mapping the Urban Forest Carbon Density in Southern China by the Google Earth Engine, Remote Sensing, 2021, 13(8), 2792. https://doi.org/10.3390/rs13142792
(7)Fugen Jiang, Mykola Kutia, Kaisen Ma, Song Chen, Jiangping Long, Hua Sun*(通讯作者). Estimating the aboveground biomass of coniferous forest in NortheastChina using spectral variables, land surface temperature and soil moisture. Science of the Total Environment, 2021, (785),147335 https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147335
(8)Fugen Jiang, Feng Zhao, Kaisen Ma, Dongsheng Li and Hua Sun*(通讯作者).Mapping the Forest Canopy Height in Northern China by Syn-ergizing ICESat-2 with Sentinel-2 Using a Stacking Algorithm. Remote Sensing, 2021, 13(8), 1535. https://doi.org/10.3390/rs13081535
(9)Kaisen Ma,Yujiu Xiong,Fugen Jiang,Song Chen and Hua Sun*(通讯作者). A Novel Vegetation Point Cloud Density Tree-Segmentation Model for Overlapping Crowns Using UAV LiDAR. Remote Sensing, 2021, 13(8), 1442; https://doi.org/10.3390/rs13081442
(10)Fugen Jiang, Mykola Kutia, Arbi J. Sarkissian, Hui Lin, Jiangping Long, Hua Sun*(通讯作者) and Guangxing Wang. Estimating the Growing Stem Volume of Coniferous Plantations Based on Random Forest Using an Optimized Variable Selection Method. Sensors, 2020, 20, 7248; doi:10.3390/s20247248
(11)Hua Sun, Qing Wang, Guangxing Wang *, Peng Luo, Fugen Jiang. Improvement of Mapping Vegetation Cover for Arid and Semi-arid Areas Using a Local Nonlinear Modeling method and Landsat Images, Rangeland Journal, 2020, 42(3): 161-169
(12)Fugen Jiang, Andrew R. Smith, Mykola Kutia, Guangxing Wang, Hua Liu and Hua Sun*(通讯作者). A Modified kNN Method for Mapping the Leaf Area Index in Arid and Semi-Arid Areas of China. Remote Sensing, 2020, 12(11), 1884; https://doi.org/10.3390/rs12111884
(13)Yunlei Cui, Hua Sun*(通讯作者), Guangxing Wang, Chengjie Li, Xiaoyu Xu. A Probability-Based Spectral Unmixing Analysis for Mapping Percentage Vegetation Cover of Arid and Semi-Arid Areas. Remote Sensing, 2019, 11(24), 3038; https://doi.org/10.3390/rs11243038
(14)Hua Sun, Qing Wang, Guangxing Wang *, Hui Lin, Peng Luo, Jiping Li, Siqi Zeng, Xiaoyu Xu, Lanxiang Ren. Optimizing kNN for Mapping Vegetation Cover of Arid and Semi-Arid Areas Using Landsat Images, Remote Sensing. 2018, 10(8), 1248; doi:10.3390/rs10081248
(15)Hua Sun, Guangping Qie, Guangxing Wang, Yifan Tan, Jiping Li, Yougui Peng, Zhonggang Ma and Chaoqin Luo. Increasing the Accuracy of Mapping Urban Forest Carbon Density by Combining Spatial Modeling and Spectral Unmixing Analysis [J].Remote Sensing, 2015, 7(11):15114-15139
(16)Hua Sun, Guangxing Wang, Hui Lin, Jiping Li, Huaiqing Zhang & Hongbo Ju. Retrieval and accuracy assessment of stand parameters for Chinese fir plantations using terrestrial Laser Scanning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(9):1993-1997
(17)龙依, 蒋馥根, 孙华*(通讯作者), 王天宏, 邹琪, 陈川石.基于带宽优选地理加权回归模型的深圳市植被碳储量反演.生态学报,2022, 42(12):4933-4945.
(18)吴炅,彭邵锋,蒋馥根,唐杰,孙华*(通讯作者).基于多尺度标记优化分水岭方法的油茶冠幅提取[J].应用生态学报,2021,32(07):2449-2457.
(19)蒋馥根, 孙华*(通讯作者),李成杰,马开森,陈松,龙江平,任蓝翔.联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演[J].生态学报,2021,41(20):8222-8236.
(20)吴炳伦, 孙华*(通讯作者), 石军南, 张雨田, 石灵杰. 2000—2018年深圳市植被覆盖动态变化与预测[J], 应用生态学报,2020,31(11):3777-3785
2、专著和教材
(1)林辉,严恩萍,孙华,王广兴.大尺度森林碳密度遥感反演研究[M],2016,中国林业出版社
(2)张怀清,凌成星,孙华,王金增,等. 北京湿地资源监测与分析[M],2014,中国林业出版社
(3)林辉,孙华,熊育久,刘秀英.林业遥感[M],2011,中国林业出版社
(4)林辉,臧卓,刘秀英,孙华. 森林树种高光谱遥感研究[M],2011,中国林业出版社
3、专利/软件著作权
(1)马开森,孙华,蒋馥根,陈松,杜志. 一种机载和地面激光扫描配准标靶组合装置(ZL 202121019073.7)国家知识产权局,2021.10.22
(2)蒋馥根,孙华,马开森. GEDI森林冠层参数快速提取系统(2022SR0247025),中华人民共和国国家版权局,2022.2.18
(3)蒋馥根,孙华,王天宏. ICESat-2森林冠层参数快速提取系统(2022SR0247023),中华人民共和国国家版权局,2022.2.18
(4)孙华,蒋馥根,罗朝沁,林辉. KNN生物量碳储量模拟系统V1.0(2018SR403143),中华人民共和国国家版权局,2018.5.31
(5)孙华,蒋馥根,罗朝沁,林辉. 森林资源信息遥感快速提取系统V1.0(2018SR403152),中华人民共和国国家版权局,2018.5.31
(6)孙华,刘伟乐,林辉, 林木点云数据处理与特征分析系统V2.0(2017SR663453),中华人民共和国国家版权局,2017.10.8
(7)孙华,刘伟乐,查东平,林辉.地面三维激光扫描单木信息提取系统V1.0(2014SR023363). 中华人民共和国国家版权局,2014
(8)孙华,刘伟乐,查东平,林辉.地面三维激光扫描林分信息提取系统V1.0(2014SR041465). 中华人民共和国国家版权局,2014